国家知识信息显示，四川大学、四川创智炜业科技有限公司申请一项名为“一种基于异构数据融合与串联神经网络模型相结合的皮革产品碳排放预测方法及系统”的，公开号CN121544063A，申请日期为2025年11月皮革 。
摘要显示，本发明提供一种基于异构数据融合与串联神经网络模型相结合的皮革产品碳排放预测方法及系统皮革 。本发明将全流程碳排放预测解耦为两个串联任务：首先，构建第一神经网络模型，优选采用长短期记忆网络，专门用于处理皮革工序中高频采集的过程时序数据（如pH、温度曲线），并将其编码为一组过程特征向量；随后，构建全流程聚合模型，优选采用多层感知机，用于融合所述过程特征向量和所有静态数据（如干燥能耗、化学品用量、运输数据），最终预测出皮革产品制造全流程总碳排放值。本发明通过专用的模型处理专用的数据类型，解决了皮革生产过程中时序数据与静态数据并存，单一模型难以融合处理的技术难题，显著提高了皮革产品碳排放预测的准确性。
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来源：市场资讯